Langsung ke konten utama

Langkah-langkah Penyajian Data

LANGKAH-LANGKAH PENYAJIAN DATA 

1. Buka microsoft excel
    










2. pilih menu file dipojok kiri atas
 












3. pilih menu option
 











4. pilih add-ins
















5. pilih Go

 









6. Lalu centang Analysis Tool-pack



7. klik OK
    
tunggu hingga loadingnya selesai maka dengan ini maka fitur Data Analysis sudah aktif di Excel kalian, nah selanjutnya bagaimana cara menggunakannya? saya akan menggunakan contoh data yang sudah saya buat asal asalan, gak masalah yang penting tau prosesnyakan 


setelah itu masuk ke menu Data dan buka Data Analysis kemudian pilih Histogram , nah untuk bagian "Input Range" seleksi semua angka angka yang ada pada bagian kolom "jumlah siswa(orang)", untuk "Bin range" Seleksi semua rentang kelas yang berada di bagian sebelah kanannya, kemudian Centang Output Range, dan tentukan posisi sel yang diinginkan pada bagian kanan Output Range, maka akan terlihat seperti ini


Pulih OK, maka hasil inilah hasilnya




bagaimana? masih kurang puas? bagaimana jika kita menggunakan Diagram Garis
Caranya:
  1. Seleksi semua nilai pada kolom Frequency, setelah itu di menu Insert pilih Chart Jenis line  dan pilih model yang kalian suka


  2. Kita edit angka angka (1,2,3,4,5,6,7) menjadi rentang kelas dengan cara, klik kanan, pilih Select Data, setelah itu edit lalu Seleksi rentang kelas dan klik OK sebanyak dua kali.
                      


Diagram garis kita telah selesai dibuat :\ , mungkin hanya itu pembahasan kali ini, silahkan mencari sumber lain untuk memperkuat pemahaman kalian, karena apa yang kalian dapatkan disini hanya sebagian kecil



Komentar

Postingan populer dari blog ini

Ukuran Kemiringan Dan Kecembungan

UKURAN KEMIRINGAN DAN KECEMBUNGAN  Hallo sobat semua kali ini kita akan belajar materi ukuran kemiringan dan kecembungan. saya berharap sobat sobat semua bisa mengerti dengan materi ini. tanpa basa basi kita langsung saja ke materinya.  A.       UKURAN KEMIRINGAN Dalam kasus kurva frekuensi populasi, baik yang model postif maupun model negatif terjadi ketidaksimetrisan. Untuk mengetahui derajat ketidaksimetrisan sebuah model populasi digunakan ukuran kemiringan. Ada dua macam kemiringan yang dapat digunakan yaitu ; Ø    Ukuran kemiringan Pearson Dalam ukuran kemiringan Pearson akan melibatkan rerata, median, dan modus. Rumus empiris dari Pearson adalah  “Jarak antara rerata dan modus dalam sebaran yang kemiringannya moderat adalah tiga kali jarak antara rerata dan median.” Koefisien  kemiringan Pearson tipe kesatu atau dilambangkan dengan K mp1 dihitung dengan rumus; Sedangkan, koefisien  kemiringan P...

PERSAMAAN DIFERENSIAL HOMOGEN

PERSAMAAN DIFERENSIAL HOMOGEN Persamaan diferensial yang unsur x dan y tidak dapat dipisah semuanya. F(tx,ty) = t^n .F(x, y). Contoh :     Ciri Umum Homogen : Tiap suku derajatnya sama.   Bentuk PD Homogen: M (x, y)dx + N(x, y)dy = 0 Dikatakan PD Homogen jika: Fungsi M dan N adalah homogen dengan derajat sama. Persamaan ini diselesaikan dengan substitusi :         Contoh soal :   1.        (x + y) dx + x dy =                

PERSAMAAN DIFERENSIAL BERNOULLI

                                          PERSAMAAN DIFERENSIAL BERNOULLI Persamaan diferensial Bernoulli adalah salah satu bentuk dari persamaan diferensial biasa orde satu yang memiliki bentuk umum                                                                                                                                                            Persamaan diferensial Bernoulli sangat mirip dengan  bentuk persamaan diferensial linear orde-1 kecuali ruas kanan memuat faktor y^n...